Instituciones educativas Latinoamericanas
que participan en la organización
Programa 28 de agosto
Regresar28 de agosto
08:45
Conexión al Congreso
08:50
Bienvenida e Inicio
10:00
Sesiones Simultáneas 28 AGO Bloque 1
confirmado #12
28agosto-track1-b1 ( 3 Ponencias Educación)
Gestión de Residuos del Sector Pesquero Artesanal
Catalina Andrea Casanova Cancino | Universidad Catolica del Norte
Telecuidado: innovación y fortalecimiento del rol profesional en salud
Oscar Nicolás Quintanilla Castillo | Universidad Católica del Maule
Programa del Adulto Mayor Universitario: Contribución al proceso de enseñanza-aprendizaje
Ana Paula Cancino Ulloa | Universidad San Sebastián
28agosto-track2-b1 ( 3 Ponencias Educación)
LaGSo-UVM: Laboratorio para la Gestión Socioterritorial
Mario Alberto Catalán Catalán | Universidad Viña del Mar
VcM e impacto en competencias asociadas al perfil de egreso
Alex Eduardo Ormazábal Astudillo | Universidad del Alba
Asignatura "Emprendiendo en la investigación en salud": Creatividad e innovación
Erica Castro | Congreso
28agosto-track3-b1 ( 3 Ponencias Educación)
Reconocimiento y referente: definiciones, registro, medición y evaluación en AIEP
Javier García | Instituto Profesional AIEP
Impacto de experiencias reales en aprendizajes, valores y competencias
Natalia Villa Silva | Universidad Andrés Bello
Modelo de Diagnóstico de Fallas en Cintas Transportadoras
GRINDA SIERRA | Universidad Santo Tomás - Chile
28agosto-track4-b1 ( 3 Ponencias Educación)
Aporte de VcM a la inserción laboral de mujeres migrantes
Vanessa Jara Jara | Universidad San Sebastián
La Fila Invisible: brechas digitales y mediación de las Universidades
Camilo Gómez Gómez | Santo Tomás
Conexión Intergeneracional: Innovación para la Inclusión Digital de Adultos Mayores
Gonzalo Flores | INACAP
11:20
Sesiones Simultáneas 28 AGO Bloque 2
confirmado #12
28agosto-track1-b2 ( 3 Ponencias Educación)
Arquitectura que Cuida: experiencias para el envejecimiento en el lugar
Maritza Carolina Fonseca Alvarado | Universidad San Sebastián
Transferencia en I+D: análisis de proyectos ANID en Ciencias Sociales
Antonia Amalet Carrasco Chavarría | Universidad de Chile
La innovación social como estrategias de vinculación con el medio
Mourete Marin Galindo | Universidad de Concepción
28agosto-track2-b2 ( 3 Ponencias Educación)
Sistematización de una experiencia de investigación censal para el desarrollo local en Los Verdes, Iquique, Chile
René Araya Alarcón | Santo Tomás
Diseño que Cuida: Prototipado Inclusivo para la Autonomía
Andrés Mayorga Cordero | Santo Tomás
Innovación tecnológica en la enseñanza del inglés y transferencia de conocimiento
Adriana Carolina Torres Escobar | Universidad Santo Tomás
28agosto-track3-b2 ( 3 Ponencias Educación)
Percepción docente sobre programas de educación sexual en Concepción
Edzon Riquelme Yáñez | Universidad San Sebastián
Desarrollo, consolidación y acreditación de la innovación en un IP
Leoncio Esmar | AEQUALIS
Experiencia del Componente PEM-PACE para la articulación territorial UCSH
Camila Andrea Contreras Tobar | Universidad Católica Cardenal Raúl Silva Henríquez
28agosto-track4-b2 ( 3 Ponencias Educación)
Inclusión Impulsor de cambios
Piero Armijo Massardo | Universidad San Sebastián
Red FisioAnato Ulagos: Una estrategia de VcM y aprendizaje activo
Makarena Fuentes Salvo | Universidad de Los Lagos
RENIDES: una apuesta en red por Investigar en docencia universitaria
Ricardo Antonio García Hormazábal | Universidad Católica De Temuco
15:15
Intro. Ponencias
15:30
Sesiones Simultáneas 28 AGO Bloque 3
confirmado #11
28agosto-track1-b3 ( 3 Ponencias Educación)
Discurso social: impacto de la relación academia-sociedad en la UBO
Reinaldo Patricio Salazar-Martínez | Universidad Bernardo O'Higgins
Redes Territoriales para el Vínculo Permanente con el Entorno
Andrea Pastén | Centro de Formación Técnica ENAC
Poblamiento del Marco de Cualificaciones TP sector Contabilidad y Auditoría
Rafaella Sarroca Diéguez | Escuela de Contadores Auditores de Santiago
28agosto-track2-b3 ( 3 Ponencias Educación)
Centros de Atención Nutricional: Modelo educativo innovador de VcM
Francisca Pía Rivas Zambrano | Universidad de Las Américas
Mecanismo de evaluación cuantitativa del impacto interno de VcM
Mariela Matamoros Leal | Santo Tomás
Liderazgo y competencias profesionales en educadoras de párvulos con A+S
Liliana Vasallo Opazo | Universidad Santo Tomás - Chile
28agosto-track3-b3 ( 3 Ponencias Educación)
Rutas Formativas Laborales para el Aprendizaje de Excelencia en Antofagasta
Claudia Andrea Marchant Bozt | Universidad Catolica del Norte
Implementación de un sistema de medición y evaluación de VcM
Javier García | Instituto Profesional AIEP
Toy contigo
Paula Cecilia Villegas Norambuena | Universidad Santo Tomás - Chile
28agosto-track4-b3 ( 2 Ponencias Educación)
Terapias complementarias para el aprendizaje y bienestar comunitario
sylvia yanny cerda gonzalez | Centro de Formación Técnica ENAC
Medición de la Contribución de la VcM en la UdeC
Jaime Contreras | Universidad de Concepción
10:50 Sesiones Simultáneas 28 AGO Bloque 1
Modelo de Diagnóstico de Fallas en Cintas Transportadoras
El presente trabajo propone un modelo de diagnóstico de fallas en cintas transportadoras basado en visión artificial e inteligencia artificial, utilizando redes neuronales convolucionales. El objetivo principal es detectar tempranamente fallas como desgaste, desalineamiento, rasgaduras y fallas por empalme, con el fin de reducir tiempos de inactividad no planificados y optimizar la continuidad operativa en procesos industriales. La metodología se desarrolló en dos fases. En la primera, en laboratorio, se simularon fallas mediante figuras geométricas sobre una cinta transportadora, lo que permitió entrenar el algoritmo con una exactitud superior al 95%. En la segunda fase, el sistema se aplicó en condiciones reales en cinco cintas transportadoras de una planta de ripio, alcanzando una precisión del 90% en la detección de los modos de falla. Los resultados muestran que el sistema es capaz de identificar con alta efectividad los cinco estados definidos (estado normal, desgaste, rasgadura, rotura de empalme y desalineamiento), procesando un total de 400 imágenes para entrenamiento y 100 imágenes nuevas para validación. Se concluye que el modelo representa una solución automatizada eficiente y escalable para el monitoreo continuo del estado de cintas transportadoras, reduciendo el error humano y mejorando la gestión del mantenimiento. Las futuras mejoras incluyen el uso de mayores volúmenes de datos y ciclos de entrenamiento más prolongados para aumentar la precisión y robustez del sistema.
